Литература к специализированным курсам
"Статистические методы анализа данных в биологии (экологии)"

Дисциплина «Статистические методы анализа данных в экологии» предназначена для аспирантов, обучающихся по образовательной программе «Экология» и входит в вариативную часть учебного плана, являясь дисциплиной по выбору.

Дисциплина «Статистические методы анализа данных в биологии» предназначена для аспирантов, обучающихся по образовательной программе «Биологические ресурсы» и входит в вариативную часть учебного плана, являясь дисциплиной по выбору.

Все издания доступны в библиотеке при БСИ ДВО РАН

Электронный каталог ЦНБ ДВО РАН http://www.cnb.dvo.ru/

Основная литература:печатные и электронные издания с доп. точками доступа

1. Елисеева И.И. Статистика. – М.: Проспект. – 2011. – 443с. Ссылка на ресурс в ЦНБ ДВО РАН.
2. Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика для инженеров и научных работников. – М.: ФИЗМАТЛИТ. – 2006. – 816 с. Загрузить
   

Дополнительная литература

1. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие. / - 12-е изд., перераб. / В.Е Гмурман. – М.: Юрайт: Высш. Образование, – 2009. – 478 с.Ссылка на ресурс в ЦНБ ДВО РАН.
2. Математические методы в экологических и географических исследованиях учебное пособие для вузов по географическим и экологическим специальностям/ Ю.Г. Пузаченко. – М.: Академия, 2004. – 416 c. Ссылка на ресурс в ЦНБ ДВО РАН.
3. Pandas: powerful Python data analysis toolkit. Открытый электронный ресурс. 2015. Ссылка на внешний ресурс.
4. Кабаков Р. R в действии. –М.: ДМК-пресс. – 2013. – 580 с. Ссылка на внешний ресурс.
5. Лаврик О. Л. Современные тенденции в информационном обеспечении научно-исследовательских работ / О. Л. Лаврик, Ю. В. Мохначева, Н. Н. Шабурова. науч. ред.: Б. С. Елепов, Н. Е. Каленов. РАН, Сиб. отд-ние, Гос. публ. науч.-техн. б-ка. – Новосибирск, 2010. – 231 с. Ссылка на ресурс в ЦНБ ДВО РАН.