Логотип БСИ ДВО РАН
Главная » О нас » Новости
Предыдущая Страница 2 из 100. Следующая
Изображение к новости от 23 сентября 2023 г. 9:52:09
23 сентября 2023 г. 9:52:09

В сентябре, в Санкт-Петербурге, завершил работу XV делегатский съезд Русского ботанического общества и конференция "Российская ботаника в изменяющемся мире".В работе Съезда и конференции приняли участие 116 делегатов из 33 отделений РБО, в том числе представители Республики Абхазии, Республики Беларусь, Республики Казахстан и Республики Болгария.Съезд избрал президента и президиум общества на период 2023-2028, а также определил местом проведения XVI съезда РБО Москву.

От Ботанического сада-института ДВО РАН в работе съезда и конференции принялиучастиеГалина Федоровна Дарман(постерный доклад)иПавел Витальевич Крестов(пленарный доклад). Президентом РБО избран Леонид Владимирович Аверьянов. Павел Витальевич Крестов избран вице-президентом общества.

Тезисы докладовВидео-трансляция пленарного заседанияВидео-трансляция секционного заседания 1
ФОТО УЧАСТНИКОВВидео-трансляция секционного заседания 2
Изображение к новости от 7 сентября 2023 г. 15:13:00
7 сентября 2023 г. 15:13:00

Группа сотрудников БСИ ДВО РАН под руководством Кирилла Александровича Корзникова обучила нейронные сети распознавать хвойные виды деревьев в смешанных лесах по материалам съемки беспилотным летательным аппаратом с точностью 90 %. Данная технология особенно актуальна при исследованиях особо угрожаемой формации чернопихтово-кедрово-широколиственных лесов. С помощью разработанной технологии за короткий промежуток времени стало возможным установление числа и точных координат деревьев пихты цельнолистной и сосны корейской на больших площадях. Результаты исследованийопубликованывжурнале Remote Sensing (Q1, IF 5.000).

Поздравляем Кирилла Корзникова и его команду с достижением особо значимых результатов!

Читать далее

Использование ортофотосъемки с беспилотных летательных аппаратов для распознавания деревьев имеет большой потенциал для лесного хозяйства и экологических исследований. Точная идентификация видов и разграничение крон деревьев необходимы для решения таких задач, как картирование видов, лесоустройство и экологическая оценка. В данном исследовании мы сравнили результаты распознавания крон деревьев тремя нейронными сетями на основе оптических снимков высокого разрешения, полученных с помощью доступного беспилотного летательного аппарата с RGB-камерой. Задачи включали в себя определение двух видов вечнозеленых хвойных деревьев с помощью нейронной сети YOLOv8, семантическую сегментацию крон деревьев с помощью нейронной сети U-Net и сегментацию отдельных крон деревьев с помощью нейронной сети Mask R-CNN. В ходе оценки были выявлены достоинства и недостатки каждого метода. YOLOv8 продемонстрировал эффективное обнаружение нескольких объектов (F1-score-0,990, общая точность (OA)-0,981), что позволило провести детальный анализ распределения видов. U-Net обеспечил менее точную сегментацию на уровне пикселей для обоих видов (F1-score-0,981, OA-0,963). Маска R-CNN обеспечила точную сегментацию на уровне экземпляров, но с меньшей точностью (F1-score-0,902, OA-0,822).

Выбор метода распознавания крон деревьев должен соответствовать конкретным целям исследования.

Хотя YOLOv8 и U-Net подходят для картографирования и оценки распространения видов, Mask R-CNN предлагает более подробную информацию об отдельных кронах деревьев. При выборе метода распознавания исследователи должны тщательно продумать свои цели и требуемый уровень точности. Решение практических задач, связанных с распознаванием деревьев, требует многоэтапного процесса, включающего сотрудничество специалистов с различными навыками и опытом, использование биологического и ландшафтного подхода при применении методов дистанционного зондирования для улучшения результатов распознавания.

Для повышения точности распознавания видов рекомендуется проводить съемку в пасмурную погоду. Кроме того, рекомендуется учитывать фенологические особенности при выборе оптимальных сезонов, таких как ранняя весна или поздняя осень, для выделения вечнозеленых хвойных деревьев в бореальной или умеренной зонах.

Изображение к новости от 6 сентября 2023 г. 13:03:43
6 сентября 2023 г. 13:03:43

Традиционная осенняя ярмарка растений пройдёт в этом году
с 15 по 17 сентября с 10 до 17 часов.

Место встречи: на площадке внутри Сада возле центральных ворот.

Читать далее

Осенью мы продаём те растения, которые при осенней пересадке приживаются хорошо: пионы, флоксы, лилейники, лилии.
В продаже хвойные и лиственные деревья, кустарники для живых изгородей и красивоцветущие - более 300 наименований видов и сортов!
Осень - время высадки луковичных; будем продавать луковицы тюльпанов и нарциссов, которые цвели у нас в мае.
И, тоже уже традиция, в дни ярмарки вы можете проконсультироваться у сотрудников Сада об особенностях выращивания растений, задать «ботанические» вопросы и получить квалифицированные ответы.

Изображение к новости от 5 сентября 2023 г. 12:30:38
5 сентября 2023 г. 12:30:38

Уважаемые посетители!

Ремонт асфальта у центральных ворот почти закончен.
Открыт вход для гостей Ботанического сада через основные ворота.

Экологическая тропа по-прежнему закрыта на восстановление после тайфунов.



Изображение к новости от 1 сентября 2023 г. 18:19:29
1 сентября 2023 г. 18:19:29

С 1 сентября по 1 октября Ботанический сад-институт ДВО РАН принимает заявки на конкурс «День Тыквы».

Читать далее

В данном состязании можно побороться в следующих номинациях:

  • «Тыква-красавица»
  • «Тыква-гигант»
  • «Тыква-оригинал»
  • «Тыква и компания»

Победителям конкурса будут вручены призы - декоративные растения из коллекции Ботанического сада.

Итоги конкурса будут подведены 15 октября. В это день в Саду состоятся: выставка тыкв, чествование победителей, большая ярмарка-продажа растений.

Приглашаем для участия в конкурсе всех желающих, а также партнеров и спонсоров.

❗️ Для регистрации можно позвонить по номеру +7 (914) 791-95-89 или написать на почту botsadplus@уandex.ru

Всем, кто планирует участвовать в конкурсе, желаем удачи и побольше выращенных тыкв!


Предыдущая Страница 2 из 100. Следующая

Русское ботаническое обществоBotanic Garden Conservation InternationalThe Plant ListRussian electronic libraryБиблиотека ШипуноваРоссийская Академия наукРейтинг@Mail.ru
Вверх